Потребительский инсайт подтвердился данными web-аналитики с сайта бренда. Большинство посетителей — это женщины (67,2%), большинство покупателей — мужчины (60,8%).
Для того, чтобы работать не с отдельными пользователями, а с домохозяйством
в целом, мы с помощью MarTech-партнёра сформировали цифровой паспорт домохозяйства. Он позволил увидеть картинку целиком, собрать и анализировать данные о поведении всей семьи. На базе полученных данных мы построили атрибуционную модель, оценивающую эффективность каждого касания бренда
с домохозяйством, и далее пересмотрели и перенастроили digital-кампании, направив усилия на наиболее значимые касания, влияющие на всю семью.
Также на базе полученных данных был разработан ML-оптимизатор performance-рекламы, который прогнозировал вероятность конверсии каждого поискового запроса в покупку. Мы выделили домохозяйства с высоким потенциалом к покупке, что значительно повысило эффективность рекламных кампаний.
Кроме того, мы переосмыслили рекомендательных алгоритмы таким образом, чтобы каждый член семьи видел не только свои «избранные» или «просмотренные» товары, но и те, что заинтересовали его партнёра.